今日焦点!苹果股价创历史新高!市值逼近微软,重夺全球市值第一宝座
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苹果股价创历史新高!市值逼近微软,重夺全球市值第一宝座
北京,2024年6月14日 - 在经历了短暂的调整后,苹果股价再度强势反弹,于6月12日收盘时涨至207.15美元,创下历史新高。当日,苹果市值飙升至3.176万亿美元,距离全球市值第一宝座微软仅一步之遥。
多重因素推动苹果股价上涨
苹果股价此次上涨的原因主要有以下几点:
- 强劲的财报表现: 苹果近日发布的第二季度财报显示,公司营收和利润均超预期,尤其是服务业务增长强劲,表明苹果生态系统的粘性不断增强。
- “Apple Intelligence”的发布: 苹果在WWDC 2024大会上发布了首个AI大模型“Apple Intelligence”,这一全新功能引发了市场对苹果未来发展潜力的强烈看好。
- 中国市场需求复苏: 有分析人士认为,中国市场需求复苏也将推动苹果股价上涨。
分析人士乐观展望苹果未来
得益于此次股价上涨,苹果再次成为全球市值最高的公司。多家机构分析师对苹果未来发展持乐观态度,预计其股价将继续上行。
摩根大通将苹果股票评级上调至“买入”,并将其目标价由220美元上调至235美元。分析师表示,苹果在服务业务和AI领域的发展潜力巨大,将继续推动公司股价上涨。
高盛也维持了对苹果的“买入”评级,并将目标价由210美元上调至225美元。分析师认为,苹果的品牌优势和强大的产品阵容将使其在未来保持竞争优势。
结语
苹果股价创下历史新高,再次展现了其作为科技巨头的强大实力。未来,苹果能否继续保持强势增长,值得期待。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-09 02:29:34,除非注明,否则均为
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